Server は負荷がかかるとクラッシュし、backend は数千のリクエストに対応できませんか? FastAPI と async/await を備えた Python は非同期処理を提供し、Django は複雑なビジネス ロジック用の強力な管理パネルと ORM を提供します。 さらに、必要に応じて ML モデルやニューラル ネットワークとの統合も可能です。 タスクのフレームワークの選択.

私たちが提供するもの

Python でのウェブサイト開発 は、バックエンドとデータの操作の両方に同様に適した言語で ウェブ プロジェクト を作成することです。 複雑なシステムには Django を使用し、高負荷の API とマイクロサービスには FastAPI を使用します。

  • の開発Django と FastAPI は、Web タスクの全範囲をカバーする 2 つのフレームワークです。 ジャンゴ.

  • を含む
  • Django ORM と管理パネル すぐに使える - 追加のコードを記述する必要のない既製のコンテンツ管理システム

  • ML モデル、ニューラル ネットワーク、 および 分析ツールとの統合 - Python はデータの操作において無敵です

  • 透過的なコミュニケーション、固定スプリント、明確なレポート

Python Django FastAPI PostgreSQL

Python 開発ツールとテクノロジ

Python は、スタートアップ企業と企業の両方が使用する言語です。 私たちは、このタスクに適したフレームワークを選択します。フル機能の Web アプリケーションには Django、高速 API とマイクロサービスには FastAPI を選択します。

ジャンゴ

ORM、管理パネル、認証、フォーム、テンプレート - すべてがすぐに使えます。 コミュニティが言っているように、バッテリーが含まれています。 完成 CMS.

速いAPI

自動 Swagger ドキュメントを備えた同期フレームワーク。 Pydantic による検証、Node.js レベルの速度。 リアルタイムAPI.

に使用

ML とデータ

TensorFlow、PyTorch、Pandas との統合。 Python バックエンドは、API レイヤーを使用せずに ML モデルを直接呼び出すことができます。

Pytest / 非同期テスト

非同期テストをサポートする最新のテスト フレームワーク。 Pytest-asyncio、フィクスチャ、パラメータ化 - コード品質のためのすべて。

SQL錬金術/アレンビック

SQL を完全に制御できる強力な ORM。 Alembic を使用すると、データベース スキーマのバージョン管理と移行を簡単に行うことができます。

AIOHTTP/WebSocket

同期HTTPクライアントおよびサーバー。 リアルタイム通知、ストリーミング、ライブ ダッシュボード用の WebSocket。

Python は、新興企業がアイデアを 1 週間で実用的なプロトタイプに変えるのに役立つ言語です。 そして 1 年後、プロジェクトが成長すると、同じコード ベースがエンタープライズ レベルに拡張されます。私たちは、書き換えずにこのルートを進む方法を知っています。

Python 3 Django FastAPI Pydantic PostgreSQL Redis Celery Docker パイテスト

完全な Python 開発サイクル

Python での Web サイトの作成はコードだけではありません。 このパッケージには、製品の安定した動作、スケーリング、さらなる開発に必要なものがすべて含まれています。

  • アーキテクチャ設計 - Django のモノリスまたは FastAPI のマイクロサービス、データベース設計、Celery のキュー

  • API 開発 - クラシック REST 用の Django REST フレームワーク、最新のマイクロサービス用の自動ドキュメントを備えた FastAPI。

  • SEO-Python サイトの最適化 - Django プロジェクトのインデックス作成、メタ タグ、オープン グラフ、マイクロ マークアップのセットアップ。 コア Web Vitals の改善.

  • 管理パネル - ビジネス プロセスと従業員の役割に合わせてカスタマイズされた、組み込みの Django 管理パネル。

  • DevOps と展開 - Docker、Gunicorn、Nginx、CI/CD、Sentry および Grafana のモニタリング

  • モバイル アプリケーション用の API - iOS および Android クライアント用の FastAPI および DRF バックエンド、プッシュ通知、データ同期および承認。


Python + データ サイエンスを 1 つのプロジェクトに統合

推奨システム、予測分析、自然言語処理 - Python を使用すると、マイクロサービスを追加せずに、ML 機能を Web アプリケーションに直接埋め込むことができます。

当社で Python 開発を選ぶ理由

Python で Web サイトを注文するということは、迅速に開発され、データ分析ツールと簡単に統合され、負荷がかかっても安定して動作する製品 を入手することを意味します。

Django / タスク

の FastAPI

負荷のフレームワークの選択: 管理パネルと CRM には Django、非同期エンドポイントを使用する高負荷 API には FastAPI。

ML とデータ サイエンス

機械学習モデル、分析用の Panda、バックグラウンド タスク用の Celery の統合。 データをビジネス上の意思決定に変える。

ORM および管理パネル

Django ORM と最適化されたクエリ、ビルトイン管理パネル、REST フレームワーク、Swagger - API ドキュメントが自動的に生成されます。

Python は、開発速度と柔軟性への投資です。 当社は、数か月ではなく数週間で拡張でき、ニューラル ネットワークから企業 CRM.

まで、あらゆるエコシステム ツールと簡単に統合できるアプリケーションを構築します。
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